一、利用递归实现阶乘实例
#利用递归实现阶乘实例（实际就是函数调用函数）#实现 1*2*3*4*5*6*7*8*9def func(num): if num == 1: return 1 return num * func(num - 1)a = func(9)print (a)#输出：362880
二、反射
#反射：（利用字符串的形式去对象（或模块）中操作（寻找/检查/删除/设置）成员。）'''#例1:#如一个web框架的路由系统#定义一个commons.py的模块def login(): print("登录页面")def logout(): print("退出页面")def home(): print("主页面")#定义一个index.py的为主运行程序import commonsdef run(): in1 = input("请输入访问的url:") if in1 == 'login': commons.login() elif in1 == 'logout': commons.logout() elif in1 == 'home': commons.home() else: print("404")''''''#内置函数getattr()1.getattr() #获取它的属性（也称成员）例如：getattr(commons,"login")#去commons模块中寻找它的成员login#以例1的案例更改后如下：#1.getattr() def run(): in1 = input("请输入访问的url:") func = getattr(commons,in1) func()''''''2.hasattr() hasattr(commons,"login") #查找commons里边有没有login；有返回True，没有则返回False##python 有两个web模块：Tornado和Django#以例1的案例更改后如下：#2.hasattr()def run(): in1 = input("请输入访问的url:") if hasattr(commons,in1): func = getattr(commons,in1) func() else: print("404")''''''3.delattr() #在模块中删除某个成员4.setattr() #在模块中再设置某个成员''''''5.__import__() #以字符串的形式导入模块 例如1： import commons as obj #此处commons是模块名 obj.login() #执行obj里边的login函数，也就是执行commons里边的login函数 例如2：（和例1功能相等，导入写法不一） obj = __import__("commons") #此处commons是字符串 obj.login()#以例1的案例更改后如下：#__import__() #以字符串的形式导入模块def run(): in1 = input("请输入访问的url(commons/login):") m,f = in1.split("/") obj = __import__(m) if hasattr(obj,f): func = getattr(obj,f) func() else: print("404")''''''6.当导入别的文件夹模块的时候 例如： 目录为： day6 lib account.py text.py 导入方法： m,f = in1.split("/") obj = __import__('lib.'+m, fromlist=True) #fromlist=True 代表告诉是以字符串拼接的方式 #如果不加，只导入lib.之前的模块lib''''''#实例：伪造web框架的路由系统 （路由系统：访问某一个url 就给定义到某个函数上）''''''反射总结： 1.反射： 基于字符串的形式去对象（模块）中操作（寻找/检查/删除/设置）其成员。 2.反射功能（接口）： 是由python提供； 4个功能：getattr()、delattr()、setattr()、hasattr() 3.扩展： 导入模块 import 模块名 from xxx import 模块名 导入别的文件夹模块 obj = __import__("xxx") #xxx是字符串 obj = __import__("xxx."+xx,fromlist=True) #xxx是字符串、xx是一个变量也是一个字符串； #fromlist=True 告诉前边是以字符串拼接的方式''' 三、模块中的特殊变量
1.__doc__ 功能：将.py文件的注释自动封装到__doc__里边 （注释：在.py文件开头用''' '''表示的内容） 例如： """ 我是一个兵 """ print (__doc__)2.__cached__ 功能：显示字节码文件路径在哪里（也就是存放的位置） （在运行.py文件的时候会生成.pyc文件是字节码文件）3.__file__ 功能：查看当前.py文件的文件名 1.print (__file__) 2.查看绝对路径 import os os.path.abcpath() 获取某个文件的绝对路径 例： os.path.abspath(__file__) #查看当前文件的绝对路径 3.查看当前目录的上级目录 r1 = os.path.dirname(os.path.abcpath(__file__)) print (r1) 4.查看当前目录的上上级目录 r2 = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) print (r2) 将目录加载到python系统目录里： import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))) #这样目录永远加到了python系统目录里，以后当设计到bin目录都要加这行。4.__package__ 功能：查看当前所在包的名称。 1.当在当前目录下执行，放回None； print(__package__) 2.当导入别的模块时，执行就返回模块所在的文件夹： import commons from login print (login,__package__)5.__name__ 功能：执行某.py文件时，那么__name__就等于__main__ 只有执行当前文件时，当前文件的特殊变量__name__ == "__main__" 正式由于这种特性，因此在主运行文件里加上： if __name__ == "__main__":
四、python模块sys
#sys（python解释器相关的内容都在里边）1.sys.argv 执行脚本传参数，输出list；第一个元素就是脚本本身aa.py 例如：2.sys.exit(n) 退出程序，n是退出时屏幕打印的内容3.sys.version() 获取python解释器的版本4.sys.path 返回模块的搜索路径，初始时使用python的环境变量值5.sys.platform 返回操作系统的平台6.sys.stdin： 输入相关7.sys.stdout: 输出相关 sys.stdout.flush() 输出清空 sys.stdout.write(r) 输出不加换行符 print (r) 输出自动加换行符8.sys.stderr：错误相关9.\r 回到当前行的首位置 例如： r = '%d%%' %(num) #num是一个可遍历的变量 输出：1%2%3%...100% 加了\r之后： r = '\r%d%%' %(num) #num是一个可遍历的变量 输出：2%会把1%覆盖，3%会把2%覆盖，最后是100% #进度条案例import sysimport timedef jindutiao(num,total): r = num / total r1 = int(r*100) #result = '%d%%' %(r1) #没有格式化输出 result = '\r%s>%d%%' %("="*num,r1) #有格式化输出 sys.stdout.write(result) sys.stdout.flush()if __name__ == '__main__': for i in range(1,101): time.sleep(0.1) #延迟0.1s jindutiao(i,100) 五、python模块os
#OS（跟系统相关的东西都在里边）os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove() 删除一个文件os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 用于分割文件路径的字符串os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示os.environ 获取系统环境变量os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 六、python加密模块hashlib
#md5是不可逆的，通过密文比较方法确认#例如：import hashlib #导入加密模块obj = hashlib.md5() #定义MD5加密#obj.update('123') #python2.7的写法obj.update(bytes('123',encoding='utf-8')) #python3.0的写法，必须用bytesresult = obj.hexdigest() #obj.hexdigest就是获取加密后的字符串print(result) #打印加密后的字符串#为了防止MD5 对称破解，可以用一下方法来解决：import hashlib #导入加密模块obj = hashlib.md5(bytes('djfjdsofhosdfjo13432534eee',encoding='utf-8')) #定义MD5加密,首先加密这里的字符串#obj.update('123') #python2.7的写法加密obj.update(bytes('123',encoding='utf-8')) #python3.0的写法加密，必须用bytes #这里加密是在上边定义的时候加密基础之上再加密。result = obj.hexdigest() #obj.hexdigest就是获取加密后的字符串print(result) #打印加密后的字符串 七、python正则表达式
#正则表达式用的python的re模块#它是一个小型编程语言，主要做字符串的一个匹配#导入 import re1.re.findall(x,y) #去字符串y里边，把所有匹配规则x的的结果，通过一个列表形式返回来。 例如： import re a= re.findall('yang','dkfjdyangdif') print(a)2.字符分为：1、普通字符 2、元字符： . ^ $ ＊ ＋ ？ ｛｝ ［］ ｜ （） ＼ （１１个） １ ． 代表除换行符以外的任何一个字符 ２ ＾ 匹配字符串开始位置 ３ ＄ 匹配字符串终止位置 ４ ＊ 匹配０－多次 ５ ＋ 匹配１－多次 ６ ？ 匹配０－１次 ７ ｛｝ 匹配固定几次，或者一个范围 ｛１－５｝从１－５次 ｛，５｝从０－５次 ｛１，｝从１－多次 8 ［］ 匹配或的概念 １.匹配b或者c都会匹配到输出（只能匹配一个字符） p1 = re.findall('a[bc]d','abd') print(p1) 2.匹配范围（匹配a-z的范围，但这里只能匹配一个字符） p1 = re.findall('a[a-z]d','add') print(p1) 3.匹配字符集(匹配+号之前的a-z的n个字符都会被匹配) p1 = re.findall('a[a-z]+d','addfddd') print(p1) 4.中括号里边具有特殊意义的字符： 1 - 中横线代表范围：a-z 0-9 2 ^ 代表非，否的意思 3 \d 代表数字 9 \ 功能： 1、\后加元字符，取消元字符的功能 2、\后加某些字符有一些特殊的意义 例：匹配单词字符 import re #匹配首字母I，而不是字符串里边的I p1 = re.findall(r'I\b','I am abcIdd') #r ：代表原生字符串，r后边都是普通字符串 #\b ：匹配单词的开始或结束 print(p1) 10 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 11 \s 匹配任意的空白符 12 \d 匹配数字 13. \b 匹配单词的开始或结束3.函数方法： 1.match 匹配起始位置；match().group() group是match一个方法，取匹配值 2.search 匹配到第一个就结束 3.findall 返回一个列表 finditer 返回一个对象，可以遍历、取值 4.sub 匹配，替换 subn 不但匹配、替换，还会把替换的次数打印出来 5.split 分割 6.re.compile(strPattern[,flag]) 这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象 。第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符‘|’表示同时生效，如： re.I | re.M 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译 成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率，下面是一个正则表达式对象的一个例子 import re text = "aaa is a handsome boy,he is cool,clever,and so on..." regex = re.compile(r'\w*oo\w*') print(regex.findall(text))4.正则表达式分组 （去已经匹配到的数据中，再匹配数据） r.group() 用"字符串"来匹配 r.groups() 用()来匹配 r.groupdict() 用?P 来匹配,定义name为key，取的值为value 例： # import re # text = "has hal dfdsjlfjdsl" # r = re.match("h(?P \w+)",text) #只匹配首 # print(r.group()) # print(r.groups()) # print(r.groupdict()) 输出： has ('as',) {'name': 'as'} # import re # text = "has hal dfdsjlfjdsl hao" #匹配多个 # r = re.findall("h\w+",text) # print(r) 输出： ['has', 'hal', 'hao'] # import re # text = "has hal dfdsjlfjdsl hao" # r = re.findall("h(\w+)",text) # print(r) 输出： ['as', 'al', 'ao'] # import re # text = "hasbs hisbs dfdsjlfjdsl hdsas" # r = re.findall("h(\w+)",text) # r1 = re.findall("h(\w+)s(b)s",text) # print(r,r1) 输出： ['asbs', 'isbs', 'dsas'] [('a', 'b'), ('i', 'b')] import re text = "asbs hisbs dfdsjlfjdsl hdsas" r1 = re.split("s(b)s",text,1) print(r1) #输出： ['a', 'b', ' hisbs dfdsjlfjdsl hdsas']